đ Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
đ Votre mission, si vous lâacceptez
Vous rejoindrez lâĂ©quipe AI Engineering pour contribuer au dĂ©veloppement dâun ensemble dâoutils internes de MLOps, Ă destination des Data Scientists, visant Ă accĂ©lerer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles dâAI. Cet ensemble, âlâAI Factoryâ, couvre toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement, de lâingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage de jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©. LâĂ©quipe est constituĂ©e dâune vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software.
En tant que stagiaire DevOps et ObservabilitĂ©, vous apprendrez au contact de notre SRE et des Ă©quipes AI Engineering qui contribuent quotidiennement sur nos solutions. En fonction de l'ampleur des tĂąches, vous pourrez Ă©galement travailler avec les membres des autres Ă©quipes : nos Ă©quipes Cloud & Platform si vous travaillez sur le socle dâinfrastructure de Safran AI, et nos diffĂ©rentes Ă©quipes IA dans lâadoption des outils dâinfrastructure et des pratiques DevOps.
Votre pĂ©rimĂštre comprendra sans sây limiter les aspects suivants :
â Participation Ă la dĂ©finition de mĂ©triques et de dashboards pour suivre les indicateurs clĂ©s de performance de notre AI Factory.
â DĂ©velopper et intĂ©grer dans notre cluster AI des mĂ©thodes d'alerting et de dĂ©tection dâanomalies.
â Contribuer Ă la remontĂ©e et au suivi de nos logs applicatifs pour rĂ©pondre Ă nos exigences de traçabilitĂ©.
â Vous pourrez aussi ĂȘtre amenĂ©(e) Ă contribuer directement Ă lâamĂ©lioration de notre infrastructure.
â Animer des ateliers auprĂšs des diffĂ©rentes Ă©quipes dans le cadre de lâautonomisation des Ă©quipes AI
đ ïž CotĂ© stack :
â Nos Ă©quipes utilisent essentiellement Python (3.10+) orchestrĂ© avec Apache Airflow, avec des bases de donnĂ©es PostgreSQL.
â Nos applications sont embarquĂ©es dans des conteneurs Docker et dĂ©ployĂ©es sur un cluster Nomad (Hashicorp).
âNous utilisons principalement les technologies Ansible, Terraform et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring.
â Nos applications utilisent AWS pour le stockage et le calcul, mais certaines peuvent ĂȘtre dĂ©ployĂ©es dans des environnements on-premise.
â Pour lâintĂ©gration et le dĂ©ploiement continu, nous avons Github et le gestionnaire dâartefacts Artifactory.
đŻ Votre profil
â Vous ĂȘtes issu d'une formation en Software Engineering, Infrastructure, RĂ©seaux ou dans un domaine similaire
â Vous possĂ©dez une bonne comprĂ©hension des infrastructures cloud
â Vous avez une expĂ©rience pratique sur Docker (autres stages, projets personnels, âŠ)
â Vous ĂȘtes familier avec la philosophie DevOps et certains outils (par exemple Github Actions, Ansible, Kubernetes, âŠ)
â Vous ĂȘtes autonome sur lâutilisation dâoutils as-code (Ansible, Terraform).
â Vous connaissez les solutions dâorchestration et dâexĂ©cution de container (Kubernetes, Docker Swarm, Docker, Nomad,âŠ)
â Vous ĂȘtes Ă lâaise avec un langage de programmation, par exemple Python.
â Vous possĂ©dez un esprit rigoureux, avec un bon sens de lâorganisation et une volontĂ© dâapprendre, capable de tenir rĂ©guliĂšrement informĂ© de lâavancĂ©e de ses sujets.
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide. Rejoignez nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !Â
đ°Ce que nous offrons
â Carte Swile (titre-restaurants)
â Prise en charge du titre de transport Ă hauteur de 50%Â
â Salle de sport et actions liĂ©es au bien-ĂȘtre au travail
âJeudi aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement personnel
đȘ Notre process de recrutement
â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.
â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairsÂ
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive