Safran.AI
1 week ago

Stage - DevOps (H/F)

🌍 Qui sommes-nous ?

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

Vous rejoindrez l’équipe AI Engineering pour contribuer au dĂ©veloppement d’un ensemble d’outils internes de MLOps, Ă  destination des Data Scientists, visant Ă  accĂ©lerer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles d’AI. Cet ensemble, “l’AI Factory”, couvre toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement, de l’ingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage de jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©. L’équipe est constituĂ©e d’une vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software.

En tant que stagiaire DevOps et ObservabilitĂ©, vous apprendrez au contact de notre SRE et des Ă©quipes AI Engineering qui contribuent quotidiennement sur nos solutions. En fonction de l'ampleur des tĂąches, vous pourrez Ă©galement travailler avec les membres des autres Ă©quipes : nos Ă©quipes Cloud & Platform si vous travaillez sur le socle d’infrastructure de Safran AI, et nos diffĂ©rentes Ă©quipes IA dans l’adoption des outils d’infrastructure et des pratiques DevOps.

Votre pĂ©rimĂštre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants :
→ Participation Ă  la dĂ©finition de mĂ©triques et de dashboards pour suivre les indicateurs clĂ©s de performance de notre AI Factory.
→ DĂ©velopper et intĂ©grer dans notre cluster AI des mĂ©thodes d'alerting et de dĂ©tection d’anomalies.
→ Contribuer Ă  la remontĂ©e et au suivi de nos logs applicatifs pour rĂ©pondre Ă  nos exigences de traçabilitĂ©.
→ Vous pourrez aussi ĂȘtre amenĂ©(e) Ă  contribuer directement Ă  l’amĂ©lioration de notre infrastructure.
→ Animer des ateliers auprĂšs des diffĂ©rentes Ă©quipes dans le cadre de l’autonomisation des Ă©quipes AI

đŸ› ïž CotĂ© stack :

→ Nos Ă©quipes utilisent essentiellement Python (3.10+) orchestrĂ© avec Apache Airflow, avec des bases de donnĂ©es PostgreSQL.
→ Nos applications sont embarquĂ©es dans des conteneurs Docker et dĂ©ployĂ©es sur un cluster Nomad (Hashicorp).
→Nous utilisons principalement les technologies Ansible, Terraform et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring.
→ Nos applications utilisent AWS pour le stockage et le calcul, mais certaines peuvent ĂȘtre dĂ©ployĂ©es dans des environnements on-premise.
→ Pour l’intĂ©gration et le dĂ©ploiement continu, nous avons Github et le gestionnaire d’artefacts Artifactory.

🎯 Votre profil

→ Vous ĂȘtes issu d'une formation en Software Engineering, Infrastructure, RĂ©seaux ou dans un domaine similaire
→ Vous possĂ©dez une bonne comprĂ©hension des infrastructures cloud
→ Vous avez une expĂ©rience pratique sur Docker (autres stages, projets personnels, 
)
→ Vous ĂȘtes familier avec la philosophie DevOps et certains outils (par exemple Github Actions, Ansible, Kubernetes, 
)
→ Vous ĂȘtes autonome sur l’utilisation d’outils as-code (Ansible, Terraform).
→ Vous connaissez les solutions d’orchestration et d’exĂ©cution de container (Kubernetes, Docker Swarm, Docker, Nomad,
)
→ Vous ĂȘtes Ă  l’aise avec un langage de programmation, par exemple Python.
→ Vous possĂ©dez un esprit rigoureux, avec un bon sens de l’organisation et une volontĂ© d’apprendre, capable de tenir rĂ©guliĂšrement informĂ© de l’avancĂ©e de ses sujets.

Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !

💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 

💰Ce que nous offrons

→ Carte Swile (titre-restaurants)
→ Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50% 
→ Salle de sport et actions liĂ©es au bien-ĂȘtre au travail
→Jeudi aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement personnel

đŸ’Ș Notre process de recrutement

→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.
→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 

Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive

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