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Stage - Data Engineer (H/F)

Posted 19 days ago

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Job Description

🌍 Qui sommes-nous ? 
  
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales. 
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale. 
 
Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques. 
 
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte. 
 
😎 Votre mission, si vous l’acceptez 
  
Vous rejoindrez l'Ă©quipe AI Engineering pour contribuer au dĂ©veloppement d’un ensemble d’outils internes de MLOps, Ă  destination des Data Scientists, visant Ă  accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles d’AI. Cet ensemble, “l’AI Factory”, couvre toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement, de l’ingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage de jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©.

L’équipe est constituĂ©e d’une vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software. En tant que stagiaire Data Engineer, vous interviendrez sur diffĂ©rents aspects du traitement de donnĂ©es Ă  grande Ă©chelle et contribuerez Ă  amĂ©liorer la qualitĂ©, la fiabilitĂ© et la disponibilitĂ© des donnĂ©es mises Ă  disposition dans notre Ă©cosystĂšme IA.

Votre pĂ©rimĂštre comprendra, sans s’y limiter, les missions suivantes :

→ Conception, dĂ©veloppement et optimisation de pipelines d’ingestion et de transformation de donnĂ©es (batch ou temps rĂ©el), orchestrĂ©es via Apache Airflow.
→ Participation Ă  la mise en place de contrĂŽles de qualitĂ© des donnĂ©es (data validation, profiling, alerting).
→ Contribution Ă  la documentation, Ă  l'automatisation et Ă  la reproductibilitĂ© des flux de donnĂ©es.
→ Collaboration avec les Data Scientists pour exposer les donnĂ©es de maniĂšre adaptĂ©e aux cas d’usage IA.
→ Veille technique sur les outils de data engineering et propositions d’amĂ©lioration continue de nos bonnes pratiques.

đŸ› ïž Stack technique

Notre stack actuelle comprend principalement :

→ Python 3.10+ pour la logique mĂ©tier et les ETL
→ Apache Airflow pour l’orchestration
→ PostgreSQL, Parquet, S3 pour le stockage
→ Docker, Nomad, Ansible, Terraform pour l’environnement d’exĂ©cution et notre infrastructure
→ Prometheus, Grafana pour le monitoring et la traçabilitĂ©
→ DĂ©ploiement hybride : AWS et on-premise

🎯 Votre profil 

→ En formation Bac+4/5 en Data Engineering, Informatique, ou dans un domaine connexe
→ Vous avez dĂ©jĂ  manipulĂ© des donnĂ©es Ă  travers des projets ou stages (ETL, SQL, API REST, etc.)
→ Vous connaissez au moins un langage de programmation (idĂ©alement Python) et les formats de donnĂ©es classiques (CSV, JSON, etc.)
→ Vous avez des notions en orchestration (ex : Airflow) ou ĂȘtes motivĂ©(e) pour les apprendre
→ Vous ĂȘtes rigoureux(se), curieux(se), autonome et apprĂ©ciez le travail en Ă©quipe
→ Un plus : une premiĂšre expĂ©rience avec des services cloud ou des bases de donnĂ©es distribuĂ©es
  
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? 
  
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. 
 
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 
  
💰Ce que nous offrons 
  
→ Carte Swile (titre-restaurants)
→ Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50% 
→ Salle de sport et actions liĂ©es au bien-ĂȘtre au travail
→ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois ! 
  
đŸ’Ș Notre process de recrutement 
  
→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI 
→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier ! 
→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 

Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive

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About the job

Posted on

Jan 9, 2026

Apply before

Feb 8, 2026

Job typeFull-time
Location

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