Safran.AI
Company
Stage - Data Engineer (H/F)
Job Description
đ Qui sommes-nous ?Â
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Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Â
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.Â
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Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.Â
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Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.Â
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đ Votre mission, si vous lâacceptezÂ
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Vous rejoindrez l'Ă©quipe AI Engineering pour contribuer au dĂ©veloppement dâun ensemble dâoutils internes de MLOps, Ă destination des Data Scientists, visant Ă accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles dâAI. Cet ensemble, âlâAI Factoryâ, couvre toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement, de lâingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage de jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©.
LâĂ©quipe est constituĂ©e dâune vingtaine de personnes, avec des profils mixtes AI et Software. En tant que stagiaire Data Engineer, vous interviendrez sur diffĂ©rents aspects du traitement de donnĂ©es Ă grande Ă©chelle et contribuerez Ă amĂ©liorer la qualitĂ©, la fiabilitĂ© et la disponibilitĂ© des donnĂ©es mises Ă disposition dans notre Ă©cosystĂšme IA.
Votre pĂ©rimĂštre comprendra, sans sây limiter, les missions suivantes :
â Conception, dĂ©veloppement et optimisation de pipelines dâingestion et de transformation de donnĂ©es (batch ou temps rĂ©el), orchestrĂ©es via Apache Airflow.
â Participation Ă la mise en place de contrĂŽles de qualitĂ© des donnĂ©es (data validation, profiling, alerting).
â Contribution Ă la documentation, Ă l'automatisation et Ă la reproductibilitĂ© des flux de donnĂ©es.
â Collaboration avec les Data Scientists pour exposer les donnĂ©es de maniĂšre adaptĂ©e aux cas dâusage IA.
â Veille technique sur les outils de data engineering et propositions dâamĂ©lioration continue de nos bonnes pratiques.
đ ïž Stack technique
Notre stack actuelle comprend principalement :
â Python 3.10+ pour la logique mĂ©tier et les ETL
â Apache Airflow pour lâorchestration
â PostgreSQL, Parquet, S3 pour le stockage
â Docker, Nomad, Ansible, Terraform pour lâenvironnement dâexĂ©cution et notre infrastructure
â Prometheus, Grafana pour le monitoring et la traçabilitĂ©
â DĂ©ploiement hybride : AWS et on-premise
đŻ Votre profilÂ
â En formation Bac+4/5 en Data Engineering, Informatique, ou dans un domaine connexe
â Vous avez dĂ©jĂ manipulĂ© des donnĂ©es Ă travers des projets ou stages (ETL, SQL, API REST, etc.)
â Vous connaissez au moins un langage de programmation (idĂ©alement Python) et les formats de donnĂ©es classiques (CSV, JSON, etc.)
â Vous avez des notions en orchestration (ex : Airflow) ou ĂȘtes motivĂ©(e) pour les apprendre
â Vous ĂȘtes rigoureux(se), curieux(se), autonome et apprĂ©ciez le travail en Ă©quipe
â Un plus : une premiĂšre expĂ©rience avec des services cloud ou des bases de donnĂ©es distribuĂ©es
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đPourquoi rejoindre Safran.AI ?Â
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Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.Â
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Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !Â
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đ°Ce que nous offronsÂ
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â Carte Swile (titre-restaurants)
â Prise en charge du titre de transport Ă hauteur de 50%Â
â Salle de sport et actions liĂ©es au bien-ĂȘtre au travail
â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !Â
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đȘ Notre process de recrutementÂ
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â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AIÂ
â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !Â
â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairsÂ
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
Safran.AI
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