Coupang exists to fulfill customer satisfaction. When customers say, "How did we ever live without Coupang?", we know that we are fulfilling our mission. With a single obsession to make customers' shopping, dining, and overall life more convenient, Coupang is leading the innovation of the entire e-commerce industry worth hundreds of millions of dollars. Coupang is one of the fastest-growing e-commerce companies and has established a unique position in the domestic commerce industry and customer trust.
Coupang prides itself on being a global large-scale listed company based on a startup culture. This is the driving force behind our growth, as we maintain the agility we had when we were founded and continue to launch new services and expand our business. All employees at Coupang are given the opportunity to have an entrepreneurial spirit and pursue new innovations and initiatives. The boldness to jump into work and achieve results without hesitation is the essence of how Coupang works. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the entire company grow every day.
Every employee at Coupang is dedicated to Coupang’s mission to create the future of commerce. We solve customer problems, challenge conventional ideas and conventions, and push the boundaries of what’s possible. If you want an amazing work experience in an always-on, cutting-edge, high-tech, hyper-connected world, join Coupang today.
Duties :
As a Data Analyst at Coupang Ads, you will be responsible for the following tasks:
- Provide data analysis and business insights to increase new customer acquisition and early life success by utilizing data from Coupang Ads Group. Lead efforts to create actionable insights to answer business questions, drive decisions, and develop recommendations to improve operations.
- Define and drive business intelligence and visualization strategy and roadmap.
- Present analysis and recommendations to senior leaders, using data-driven storytelling and influence to drive improvements in business operations and strategic change. Strong ability to author clear narrative with evidence that supports conclusions.
- Work with key business stakeholders to understand requirements and proactively develop analytical solutions as well understand the approach to driving adoption with end user teams. Collaborate and partner with stakeholders to understand, anticipate, and respond to current and future information needs.
- Lead the creation of key business metrics, drive the vision and building of automated dashboards and self-service analytic capabilities, and engineer data-driven processes that drive business value.
- Own the design, development, maintenance, and automation of ongoing metrics, reports, analyses, dashboards, etc. to drive key business decisions.
- Develop predictive analytics to help business teams prioritize activities; measure the impact and incrementality of recommendations over time and develop approaches to improve recommendation accuracy
- Adopt best practices in reporting and analysis: data integrity, test design, analysis, validation, and documentation.
- Help junior team members prioritize work, ensure quality and actionability of deliverables
Qualifications:
- Have a bachelor's degree or higher and have completed a related major such as mathematics or statistics
- 8+ years of data analysis and practical experience
- Strong skillset in data processing/extraction/analysis/reporting using SQL + (R or Python)
- Strong experience of using data visualization tools – Tableau, PowerBI
- Experience in establishing and verifying hypotheses using various analysis techniques and solving problems by making logical inferences and deriving insights based on the results.
- Experience leading projects by collaborating with various stakeholders and departments. Communicating data, insights and ‘so what’ clearly
- Experience of managing an overall team’s roadmap as well as the day to day activities and prioritization of junior team members
- Experience of helping junior resources develop their skillset and grow
Preferred qualifications:
- Anyone with experience in business consulting based on data analysis
- Experience of data science modelling techniques (regression,
- Someone who can speak business English
[Recruitment Process and Others]
- Recruitment Process:
- Application Review - Phone Interview - Onsite Interview - Offer
- The recruitment process may be different depending on the job and may be changed due to scheduling and circumstances.
- Others:
- This job post may be closed early if all openings are filled.
- If there is any false information in the application, the offer may be cancelled.
- Veteran status or disability will not result in any disadvantages in the recruitment process.
- Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.
[Privacy Notice]
- Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.
- https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/
[Document Return Policy]
- This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
- A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
- A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company by email ( recruitingops@coupang.com ) In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
- In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
직무 소개:
쿠팡은 고객 만족을 위해 존재합니다. 고객이 "쿠팡 없이 어떻게 살았지?"라고 말할 때 우리는 우리의 사명을 다하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 쿠팡은 고객의 쇼핑, 식사, 생활 전반을 더 편리하게 만들겠다는 집념 하나로 수조원 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 이커머스 업계에서 독보적인 입지와 고객 신뢰를 구축해왔습니다.
쿠팡은 스타트업 문화에 기반한 글로벌 대형 상장사라는 자부심을 가지고 있습니다. 이것이 창립 당시의 유연성을 유지하며 새로운 서비스를 출시하고 비즈니스를 확장할 수 있는 성장의 원동력입니다. 쿠팡의 모든 직원들은 기업가 정신을 가지고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추구할 수 있는 기회가 주어집니다. 망설임 없이 일에 뛰어들어 성과를 내는 과감함은 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 볼 수 있을 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만든다는 쿠팡의 사명을 위해 헌신하고 있습니다. 우리는 고객의 문제를 해결하고, 기존의 아이디어와 관습에 도전하며, 가능성의 한계를 뛰어넘습니다. 상시 가동되는 최첨단 하이테크 초연결 세상에서 놀라운 업무 경험을 원한다면 지금 바로 쿠팡에 입사하세요.
직무 개요:
Coupang Ads의 Data Analyst로서 다음의 업무를 담당하게 됩니다.
- Coupang Ads 그룹의 데이터를 활용해 신규 고객 확보 및 초기 성공률을 향상시키기 위해 데이터 분석 및 비즈니스 인사이트를 제공합니다. 비즈니스 질의에 대응하고, 의사 결정을 내리며, 운영 개선을 위한 제안 사항을 개발하기 위해 실행 가능한 인사이트 생성 노력을 주도합니다.
- 비즈니스 인텔리전스, 시각화 전략 및 로드맵을 정의하고 추진합니다.
- 비즈니스 운영 개선 및 전략 변경을 주도하기 위해 데이터 기반 스토리텔링 및 영향력을 활용해 시니어 리더십에 분석 및 권장 사항을 발표합니다. 결론을 뒷받침하는 증거와 함께 명확한 내러티브를 작성할 수 있는 뛰어난 능력을 보유합니다.
- 주요 비즈니스 이해관계자와 협업해 요구 사항을 파악하고 분석 솔루션을 적극적으로 개발함과 동시에 사용자 팀과 채택률을 높이는 접근 방식을 파악합니다. 이해관계자와 협력하고 협업해 현재와 미래의 정보 니즈를 파악, 예측하며 이에 대응합니다.
- 주요 비즈니스 지표 생성을 주도하고, 자동화된 대시보드와 셀프 서비스 분석 기능의 비전과 구축을 추진하며, 비즈니스 가치를 창출하는 데이터 기반 프로세스를 설계, 구축합니다.
- 주요 비즈니스 결정을 내리기 위해 사용중인 지표, 리포트, 분석, 대시보드 등의 설계, 개발, 유지, 자동화를 담당합니다.
- 비즈니스 팀의 활동 우선순위 결정을 지원하기 위해 예측 분석을 개발하고, 시간의 흐름에 따른 제안 사항의 영향 및 증분을 측정하고, 제안 정확성 개선을 위한 접근 방식을 개발합니다.
- 데이터 무결성, 테스트 설계, 분석, 검증, 문서화 등 보고 및 분석에서 모범 사례를 도입합니다.
- 주니어 팀원이 작업 우선순위를 결정하고 결과물의 품질과 실행 가능성을 확보할 수 있도록 지원합니다.
자격 요건:
- 학사 이상의 학위를 보유하고 수학, 통계학 등 관련 전공을 이수
- 8년 이상의 데이터 분석 및 실무 경력 보유
- SQL + (R 혹은 Python)을 활용하여 데이터 가공/추출/분석/리포팅에 능숙한 사람
- 데이터 시각화 툴(Tableau, Power-BI) 활용 경험이 풍부한 사람
- 다양한 분석 기법을 활용하여 가설을 수립하고 검증하며, 그 결과를 바탕으로 논리적으로 추론하고 인사이트를 도출하여 문제를 해결한 경험
- 다양한 이해관계자 및 조직과 협업해 프로젝트를 리드한 경험 데이터, 인사이트, 대응 방법을 명확하게 커뮤니케이션한 경험
- 전반적인 팀의 로드맵과 일상적인 활동 및 주니어 팀원의 우선순위 설정 관리에 대한 경험
- 주니어 리소스의 역량 개발과 성장을 지원한 경험
우대 요건:
- 데이터 분석에 기반한 비즈니스 컨설팅 경험
- 데이터 사이언스 모델링 기법 (회귀) 활용 능력
- 비즈니스 영어를 구사할 수 있는 사람
[채용 절차 및 기타 사항]
- 채용 절차:
- 지원서 검토 – 전화 인터뷰 – 현장 인터뷰 – 오퍼
- (채용 절차는 직무에 따라 상이할 수 있으며 일정 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다.)
- 기타 사항
- 채용이 완료된 경우 해당 공고는 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서에 허위 사실이 기재된 경우, 오퍼가 취소될 수 있습니다.
- 국가보훈대상자 또는 장애 사실로 인해 채용 과정에서 불이익이 발생하지 않습니다.
- 인터뷰 일정 및 결과는 지원 단계에서 제출된 이메일 주소를 통해 지원자에게 통보됩니다.
[개인정보 고지]
- 쿠팡은 아래의 입사지원자 개인정보처리방침에 명시된 바와 같이 지원자의 개인정보를 수집 및 관리합니다.
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[서류 반환 정책]
- 본 공고는 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제11조 제6항에 따라 이루어집니다.
- 쿠팡(이하 ‘당사’)에 입사지원을 하였으나 최종 선발되지 않은 지원자는 「채용절차의 공정화에 관한 법률」에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있습니다. 단, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 채용서류 반환 청구를 하는 지원자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송됩니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념해야 합니다.
- 또한, 지원자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 「개인정보 보호법」에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기합니다.
[Equal Opportunities for All]
Coupang is an equal opportunity employer. Our unprecedented success could not be possible without the valuable inputs of our globally diverse team.