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Deep Learning Scientist (H/F)

Posted 11 hours ago

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Job Description

🌍 Qui sommes-nous ? 
  
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales. 
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale. 
 
Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques. 
 
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte. 
 
😎 Votre mission, si vous l’acceptez 
  
Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR 
).

Le pĂŽle est composĂ© d’une vingtaine de personnes dont une majoritĂ© de Deep Learning Scientists. Il est divisĂ© en trois Ă©quipes de 5 Ă  7 personnes.

Au sein de votre Ă©quipe, vous contribuerez Ă  un ou plusieurs projets visant Ă  dĂ©velopper ou amĂ©liorer un algorithme spĂ©cifique - par exemple un dĂ©tecteur d’aĂ©ronefs, de navires ou de vĂ©hicules sur imagerie satellite.

Pour produire les dĂ©tecteurs, l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :
→ Une stack d’outils gĂ©nĂ©riques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, dĂ©veloppĂ©e par l’équipe AI engineering.
→ Une stack d’outils spĂ©cifiques Ă  la ligne de produit IMINT, dĂ©veloppĂ©e par l’équipe AI IMINT elle-mĂȘme.

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez Ă  son amĂ©lioration. Ce framework intĂšgre les technologies Ă  la pointe de l’état de l’art, afin d’atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l’industrialisation du processus d'entraĂźnement des algorithmes via nos outils de MLOps.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste. 

En tant que Deep Learning Scientist, vos missions seront les suivantes :
→ DĂ©velopper et entraĂźner de modĂšles de deep learning en intervenant Ă  toutes les Ă©tapes du processus de crĂ©ation d’algorithme, allant ainsi de la comprĂ©hension des besoins utilisateurs au packaging et dĂ©ploiement de dĂ©tecteurs, en passant Ă©videmment par les Ă©tapes d’entrainement et d’optimisation, d’élaboration de protocoles d’évaluations

→ Participer Ă  la conception d’une vision technique et de plans expĂ©rimentaux pour amĂ©liorer les dĂ©tecteurs
→ Participer, Ă  la conception et au dĂ©veloppement des outils MLOps amĂ©liorant la productivitĂ© de l’équipe aux diffĂ©rentes Ă©tapes de production d’algorithme.
 
🎯 Votre profil 
 
En termes de compétences, vous disposez :
→ D'une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
→ D'au moins 3 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning.
→ D'une trĂšs bonne comprĂ©hension des techniques de Deep Learning sur imagerie .
→ D’une trĂšs bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel (culture de l’automatisation, archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD).
→ D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
→ D'ouverture d’esprit, communication, et travail en Ă©quipe.
→ De curiositĂ© et envie d’apprendre techniquement (ex : data science) et au delĂ  (ex : mĂ©thode de travail).

Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle ! 
  
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? 
  
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. 
 
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 
  
💰Ce que nous offrons 
  
→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine. 
→ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois ! 
→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation. 
→ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an. 
→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant). 
→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure. 
  
đŸ’Ș Notre process de recrutement 
  
→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI 
→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier ! 
→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 
→ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez 

Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive

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About the job

Posted on

Feb 18, 2026

Apply before

Mar 20, 2026

Job typeFull-time
Location
Paris