Job Description
đ Qui sommes-nous ?Â
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Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Â
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.Â
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Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.Â
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Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.Â
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đ Votre mission, si vous lâacceptezÂ
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Vous rejoindrez l'Ă©quipe dĂ©tecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de dĂ©tection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR âŠ).
Le pĂŽle est composĂ© dâune vingtaine de personnes dont une majoritĂ© de Deep Learning Scientists. Il est divisĂ© en trois Ă©quipes de 5 Ă 7 personnes.
Au sein de votre Ă©quipe, vous contribuerez Ă un ou plusieurs projets visant Ă dĂ©velopper ou amĂ©liorer un algorithme spĂ©cifique - par exemple un dĂ©tecteur dâaĂ©ronefs, de navires ou de vĂ©hicules sur imagerie satellite.
Pour produire les dĂ©tecteurs, lâĂ©quipe s'appuie sur une stack dâoutils internes permettant lâindustrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :
â Une stack dâoutils gĂ©nĂ©riques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, dĂ©veloppĂ©e par lâĂ©quipe AI engineering.
â Une stack dâoutils spĂ©cifiques Ă la ligne de produit IMINT, dĂ©veloppĂ©e par lâĂ©quipe AI IMINT elle-mĂȘme.
Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez Ă son amĂ©lioration. Ce framework intĂšgre les technologies Ă la pointe de lâĂ©tat de lâart, afin dâatteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet lâindustrialisation du processus d'entraĂźnement des algorithmes via nos outils de MLOps.
Attention : la capacitĂ© Ă obtenir une habilitation DĂ©fense est obligatoire pour ce poste.Â
En tant que Deep Learning Scientist, vos missions seront les suivantes :
â DĂ©velopper et entraĂźner de modĂšles de deep learning en intervenant Ă toutes les Ă©tapes du processus de crĂ©ation dâalgorithme, allant ainsi de la comprĂ©hension des besoins utilisateurs au packaging et dĂ©ploiement de dĂ©tecteurs, en passant Ă©videmment par les Ă©tapes dâentrainement et dâoptimisation, dâĂ©laboration de protocoles dâĂ©valuationsâŠ
â Participer Ă la conception dâune vision technique et de plans expĂ©rimentaux pour amĂ©liorer les dĂ©tecteurs
â Participer, Ă la conception et au dĂ©veloppement des outils MLOps amĂ©liorant la productivitĂ© de lâĂ©quipe aux diffĂ©rentes Ă©tapes de production dâalgorithme.
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đŻ Votre profilÂ
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En termes de compétences, vous disposez :
â D'une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
â D'au moins 3 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning.
â D'une trĂšs bonne comprĂ©hension des techniques de Deep Learning sur imagerie .
â Dâune trĂšs bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel (culture de lâautomatisation, archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD).
â Dâune posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
â D'ouverture dâesprit, communication, et travail en Ă©quipe.
â De curiositĂ© et envie dâapprendre techniquement (ex : data science) et au delĂ (ex : mĂ©thode de travail).
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !Â
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đPourquoi rejoindre Safran.AI ?Â
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Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.Â
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Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !Â
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đ°Ce que nous offronsÂ
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â Environnement remote-friendly avec jusquâĂ trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.Â
â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !Â
â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisation.Â
â Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.Â
â CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).Â
â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.Â
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đȘ Notre process de recrutementÂ
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â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AIÂ
â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !Â
â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairsÂ
â Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de lâorganisation que vous rejoindrezÂ
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
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Safran.AI
2 jobs posted
About the job
Posted on
Feb 18, 2026
Apply before
Mar 20, 2026
Job typeFull-time
CategoryDeep Learning
Location
Paris
Skills
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