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MLOpsエンジニア・Perception

Job Description

ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。

私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。

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チームについて
トヨタのWovenは、個人および商業用の人間中心の自動運転ソリューションを開発、実装、拡大しています。私たちのチームは、AD/ADASシステムのための認識技術とその生産ソフトウェアの開発を担当しています。完全に信頼でき、高機能なシステムを実現するために、大規模データ、機械学習アルゴリズム、およびさまざまな認識技術を活用して、複雑な現実世界の問題に取り組んでいます。

求める人材
理想的な候補者は、複雑な現実世界の問題に対する解決策を見つけることに自発的に取り組み、クロスファンクショナルなチームに貢献しながら影響を与えることができる人です。あなたは最先端技術と堅牢な安全基準を組み合わせ、コスト効率も考慮します。また、製品開発に必要なプロセスに取り組む忍耐力があり、「何ができますか?」という「与える者」のマインドセットでそれらにアプローチします。

業務内容

  • 機械学習ワークフローにおける大規模な課題に取り組み、特にデータパイプライン、継続的インテグレーション、評価、組み込みシステムへのデプロイメントに注力します
  • クラウドにおいて、CI/CDのベストプラクティスでスケーラブルなMLOpsおよびDevOpsパイプラインを設計・実装します
  • ホスト構成、Dockerイメージ、トレーニングコード、データセットといったMLトレーニング環境を維持します
  • 大規模な車両データの効率的な管理・活用を可能にする、信頼性の高いデータパイプライン、ワークフロー、およびツール群を構築し、機械学習モデルの開発とデプロイを加速させます
  • 認識スタックのための可視化、分析、およびモニタリングを開発します
  • MLシステムの周辺要素が高いセキュリティ基準で実装されていることを確認する手助けをします
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    必須条件

  • コンピュータサイエンスの学士号/修士号、または同等の経験と卓越した能力を示す証拠
  • 特にMLOps、DevOps、または関連分野でのソフトウェア開発における3年以上の経験
  • クラウドプラットフォーム上でのソフトウェア構築に関する専門的な経験
  • MLインフラストラクチャ、CI/CD、および可視化ツールに関する専門的な経験
  • クラウド環境におけるデータウェアハウスの管理および、モダンなデータ変換ワークフローの構築・運用経験。
  • ビジネスレベルの英語
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    歓迎条件

  • コンピュータビジョンにおけるディープラーニングモデルと技術に関する知識
  • DevOpsツール(例:GitHub Actions)、MLOpsツール(例:SageMaker、Kubeflow、Flyte)、およびインフラストラクチャ管理ツール(例:k8s、Terraform)の経験
  • データベース(リレーショナル、キー・バリュー、ドキュメント)、データウェアハウス(例:Snowflake、BigQuery)、およびデータ変換(例:Spark、Ray)に関する経験
  • アプリケーションセキュリティおよびインフラストラクチャセキュリティに関する知識または強い関心
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    注意事項
    ・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
    ・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。
    ・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。

    待遇・福利厚生
    ・経験に基づく業界水準に見合った給与
    ・勤務時間 :フレキシブルな勤務時間
    ・年次有給休暇:年間20日(初年度は入社月により日数が異なる)
    ・私傷病休暇:年間6日(初年度は入社月により日数が異なる)
    ・休日:土日、祝日、その他当社が定めた日
    ・社会保険:健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険
    ・住宅手当
    ・退職金制度
    ・レンタカーサポート
    ・社内研修制度(ソフトウェア学習・語学学習)

    私たちのコミットメント
    ・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。
    ・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。

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    About the job

    Posted on

    Nov 20, 2025

    Apply before

    Dec 20, 2025

    Job typeFull-time

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