Job Description
đ Qui sommes-nous ?Â
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Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Â
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.Â
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Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.Â
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Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.Â
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đ Votre mission, si vous lâacceptezÂ
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Vous rejoindrez l'Ă©quipe IA FMV qui travaille au dĂ©veloppement de solutions dâIA embarquĂ©es permettant dâenrichir des flux vidĂ©o en temps rĂ©el Ă destination des forces armĂ©es. LâĂ©quipe dĂ©veloppe des algorithmes de dĂ©tection, classification et tracking dâobjets sur des vidĂ©os de drone (optique, infra-rougeâŠ). Elle est constituĂ©e de 7-8 deep learning scientists et ML engineers qui travaillent souvent en environnement classifiĂ© air gap.
LâĂ©quipe travaille par ailleurs au quotidien en étroite collaboration avec des mĂ©tiers variĂ©s (IT, Annotation, SRE, SW), sur un site à  taille humaine.Â
Attention : la capacitĂ© Ă obtenir une habilitation DĂ©fense est obligatoire pour ce poste.Â
En tant que Deep Learning Scientist vous travaillerez notamment Ă :
â DĂ©velopper et entrainer de modĂšles de deep learning en intervenant Ă toutes les Ă©tapes du processus de crĂ©ation dâalgorithme, allant ainsi de la rĂ©daction des guides dâannotations au packaging et dĂ©ploiement de dĂ©tecteurs, en passant Ă©videmment par les Ă©tapes dâentrainement et dâoptimisation, dâĂ©laboration de protocoles dâĂ©valuationsâŠ
â Participer Ă la conception dâune vision technique et de plans expĂ©rimentaux pour amĂ©liorer les dĂ©tecteurs
â Participer, Ă la conception et au dĂ©veloppement des outils MLOps amĂ©liorant la productivitĂ© de lâĂ©quipe aux diffĂ©rentes Ă©tapes de production dâalgorithme. Vous participerez en particulier Ă relever les dĂ©fis liĂ©s au travail en environnement classifiĂ©.
â Effectuer une veille de lâĂ©tat de lâart sur les sujets liĂ©s au projet
â Vous pourrez ĂȘtre amenĂ© Ă leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en rĂ©partissant les tĂąches au sein de la squad, en participant Ă la prĂ©paration des prochains cycles de dĂ©veloppement avec les Technical Project Manager.
đŻ Votre profilÂ
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En termes de compétences techniques, vous avez:
â Plus de 3 ans dâexpĂ©rience en deep learning appliquĂ© Ă de la computer vision (idĂ©alement, sur des donnĂ©es vidĂ©os) : connaissance des frameworks, maitrise de lâĂ©tat de lâart.
â Une expĂ©rience de lâIA de production qui nĂ©cessite de trĂšs bonnes connaissances de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel (culture de lâautomatisation, archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD)
â une bonne comprĂ©hension des bases de donnĂ©es ainsi que des technologies dâorchestration et de conteneurisation
â Une expĂ©rience en environnement air gap est un plus.
En terme de soft skills, vous avez :
â Les rĂ©flexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute dĂ©marche scientifique expĂ©rimentale en data science
â Une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs
â Une expĂ©rience en environnement agile, sans pour autant en dĂ©fendre une application dogmatique
â Une bonne capacitĂ© Ă gĂ©rer plusieurs projets/sujets en parallĂšle, Ă organiser ses activitĂ©s et celles dâune squad afin de respecter les jalons projet
â Une ouverture dâesprit, de bonnes capacitĂ©s de communication et vous savez travailler en Ă©quipe
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !Â
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đPourquoi rejoindre Safran.AI ?Â
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Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.Â
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Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !Â
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đ°Ce que nous offronsÂ
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â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !Â
â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisation.Â
â Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.Â
â CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).Â
â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.Â
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đȘ Notre process de recrutementÂ
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â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AIÂ
â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !Â
â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairsÂ
â Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de lâorganisation que vous rejoindrezÂ
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
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Safran.AI
1 job posted
About the job
Posted on
Jan 28, 2026
Apply before
Feb 27, 2026
Job typeFull-time
CategoryDeep Learning
Location
Rennes
Skills
pythonDeep Learningmlopscomputer vision
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