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Deep Learning Scientist - Rennes (H/F)

Posted 19 days ago

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Job Description

🌍 Qui sommes-nous ? 
  
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales. 
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale. 
 
Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques. 
 
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte. 
 
😎 Votre mission, si vous l’acceptez 
  
Vous rejoindrez l'Ă©quipe IA FMV qui travaille au dĂ©veloppement de solutions d’IA embarquĂ©es permettant d’enrichir des flux vidĂ©o en temps rĂ©el Ă  destination des forces armĂ©es. L’équipe dĂ©veloppe des algorithmes de dĂ©tection, classification et tracking d’objets sur des vidĂ©os de drone (optique, infra-rouge
). Elle est constituĂ©e de 7-8 deep learning scientists et ML engineers qui travaillent souvent en environnement classifiĂ© air gap.
L’équipe travaille par ailleurs au quotidien en étroite collaboration avec des mĂ©tiers variĂ©s (IT, Annotation, SRE, SW), sur un site à taille humaine. 

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste. 

En tant que Deep Learning Scientist vous travaillerez notamment Ă  :
→ DĂ©velopper et entrainer de modĂšles de deep learning en intervenant Ă  toutes les Ă©tapes du processus de crĂ©ation d’algorithme, allant ainsi de la rĂ©daction des guides d’annotations au packaging et dĂ©ploiement de dĂ©tecteurs, en passant Ă©videmment par les Ă©tapes d’entrainement et d’optimisation, d’élaboration de protocoles d’évaluations

→ Participer Ă  la conception d’une vision technique et de plans expĂ©rimentaux pour amĂ©liorer les dĂ©tecteurs
→ Participer, Ă  la conception et au dĂ©veloppement des outils MLOps amĂ©liorant la productivitĂ© de l’équipe aux diffĂ©rentes Ă©tapes de production d’algorithme. Vous participerez en particulier Ă  relever les dĂ©fis liĂ©s au travail en environnement classifiĂ©.
→ Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liĂ©s au projet
→ Vous pourrez ĂȘtre amenĂ© Ă  leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en rĂ©partissant les tĂąches au sein de la squad, en participant Ă  la prĂ©paration des prochains cycles de dĂ©veloppement avec les Technical Project Manager.

🎯 Votre profil 
 
En termes de compétences techniques, vous avez:
→ Plus de 3 ans d’expĂ©rience en deep learning appliquĂ© Ă  de la computer vision (idĂ©alement, sur des donnĂ©es vidĂ©os) : connaissance des frameworks, maitrise de l’état de l’art.
→ Une expĂ©rience de l’IA de production qui nĂ©cessite de trĂšs bonnes connaissances de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel (culture de l’automatisation, archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD)
→ une bonne comprĂ©hension des bases de donnĂ©es ainsi que des technologies d’orchestration et de conteneurisation
→ Une expĂ©rience en environnement air gap est un plus.

En terme de soft skills, vous avez :
→ Les rĂ©flexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute dĂ©marche scientifique expĂ©rimentale en data science
→ Une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs
→ Une expĂ©rience en environnement agile, sans pour autant en dĂ©fendre une application dogmatique
→ Une bonne capacitĂ© Ă  gĂ©rer plusieurs projets/sujets en parallĂšle, Ă  organiser ses activitĂ©s et celles d’une squad afin de respecter les jalons projet
→ Une ouverture d’esprit, de bonnes capacitĂ©s de communication et vous savez travailler en Ă©quipe

Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle ! 
  
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? 
  
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. 
 
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 
  
💰Ce que nous offrons 
  
→ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois ! 
→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation. 
→ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an. 
→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant). 
→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure. 
  
đŸ’Ș Notre process de recrutement 
  
→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI 
→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier ! 
→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 
→ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez 

Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive

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About the job

Posted on

Jan 28, 2026

Apply before

Feb 27, 2026

Job typeFull-time
Location
Rennes
Skills
pythonDeep Learningmlopscomputer vision